Menos infartos. Menos costo. Más vida.

Datos clínicos que ya existen en el sistema: laboratorios, signos vitales, diagnósticos y medicación. El modelo publicado se derivó con datos clínicos de rutina de historias clínicas electrónicas. Se ingieren por HL7, FHIR, CSV o archivos exportados de la historia clínica; Corpus los estructura y deduplica antes de calcular el riesgo.

Depende de qué tan disponibles y completos estén los datos clínicos que ya existen en el sistema de la organización. El modelo no se reentrena para cada cliente: se recalibra a la incidencia local, como recomienda el artículo, y se valida antes de activar las cohortes.

Hay una validación externa. El mismo modelo, sin reentrenarlo, se validó en NIH All of Us con 626.396 adultos de EE. UU. y obtuvo O/E ≈ 0,98. Esa validación es aparte del artículo de IJCRP 2026, que describe la derivación del modelo en 382.589 pacientes de Colombia.

Tratamos los datos personales según la Ley 1581 de 2012 de Colombia, y cumplimos con HIPAA (Estados Unidos) y GDPR (Unión Europea) para proteger los datos de salud. Las medidas concretas de seguridad y los términos del tratamiento se definen con cada cliente en el acuerdo de la implementación.

Cohortes accionables, no un puntaje. Cada paciente queda en una de cuatro cohortes, con su acción clínica, su ventana de tiempo y los factores modificables que explican su riesgo. Así el equipo sabe a quién escalar en 24 horas, a quién contactar en 7 días, a quién darle un plan de cuidado y a quién seguir de forma pasiva.

Por eventos evitados y costo evitado frente a la línea base del cliente. En una implementación real en producción con un aliado del sistema de salud en Latinoamérica: 550+ eventos cardiovasculares agudos evitados, $2,3 M USD ahorrados y ↓20 % incidencia mensual de infarto. Nombre reservado por confidencialidad.