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Infraestructura de medicina preventiva

Menos infartos.Menos costo.Más vida.

Corpus AI lee datos clínicos fragmentados y estima el riesgo real de cada paciente —infarto, enfermedad renal, ACV y más— con probabilidades calibradas. Prioriza a quién intervenir hoy, antes de que el evento cueste una vida y millones.

pacientes analizados1M+
IAM evitados+241
ahorrados (USD)~$1.5M
IAM al mes−20%
Por qué importa

El impacto de cumplirlas metas.

Cada meta clínica que se cumple es un infarto que no ocurre. Y un infarto que no ocurre se ramifica en tres dimensiones: cuesta menos, preserva años de vida productiva y le evita a una familia una crisis.

Dato Corpus · implementación real en producción
+241IAM evitados
~$1.5Mahorrados (USD)
−20%incidencia mensual de IAM

Económico

Cada infarto evitado ahorra hospitalización, UCI, procedimientos y reingresos — el gasto que más pesa para una aseguradora o un prestador.

  • Dato Corpus~$1.5M ahorrados en producción
  • Proyección estimadaA 100k afiliados, el ahorro proyectado escala a millones por año

Salud y productividad

241 infartos evitados son años de vida con calidad y trabajo que se preservan — para el paciente, su empleador y el sistema.

  • Dato Corpus+241 IAM evitados en producción
  • Proyección estimadaAños de vida productiva preservados por cohorte

Bienestar emocional

Un infarto sacude a toda una familia. Prevenirlo evita la crisis emocional — personal, familiar y social — que ningún tablero financiero alcanza a capturar.

  • Proyección estimadaMenor carga emocional sobre el cuidador y el entorno familiar
Dato CorpusProyección estimada

Las cifras Corpus provienen de una implementación real en producción (aliado reservado por confidencialidad). Las proyecciones son estimaciones ilustrativas, no resultados garantizados.

Validado internacionalmente · NIH All of Us (EE. UU.)

El mismo modelo, validado en otra población,sin reentrenar.

Una validación externa independiente confirma que la calibración se sostiene: cuando el modelo dice 20%, ocurre ~20%.

626.396pacientes de EE. UU.
5,8 añosseguimiento (mediana)
E/O ≈ 0,98calibración esperado/observado
18–89años · cohorte diversa
El problema

El sistema actual: fragmentado, reactivo, tardío.

Estado actual

Datos en silos. Decisiones con información incompleta. Prevención improvisada. Seguimiento ausente. El 70 % del costo en salud viene de enfermedad crónica que pudo prevenirse.

Con Corpus

Un sistema unificado que lee cualquier dato, calcula el riesgo con razonamiento visible, genera el plan, y mantiene el ciclo activo en el tiempo.

Prioritization Engine

Detrás del impacto, un motor que convierte datos endecisiones priorizadas.

Lee cualquier dato clínico, calcula el riesgo con razonamiento visible y emite cohortes listas para la acción. La mecánica completa vive en su propia página.

  • Riesgo explicable, no una caja negra
  • Cohortes accionables, no un puntaje que interpretar
  • Se recalcula con cada nuevo dato
Salida del motor · estratificación

Una población,cuatro decisiones operacionales.

El motor convierte datos fragmentados en grupos accionables. Cada cohorte trae consigo su acción clínica, no hay que interpretar un puntaje, solo ejecutar.

n = 1.248.302 pacientes
Acción inmediata8.2%
Intervención alto riesgo17.9%
Manejo crónico activo33.6%
Monitoreo estable40.3%
0%25%50%75%100%
Cohorte · 01

Acción inmediata

102.3618.2% · pacientes
acción →Escalar · 24 h
Cohorte · 02

Intervención alto riesgo

223.44617.9% · pacientes
acción →Contactar · 7 d
Cohorte · 03

Manejo crónico activo

419.42933.6% · pacientes
acción →Plan de cuidado
Cohorte · 04

Monitoreo estable

503.06640.3% · pacientes
acción →Seguimiento pasivo

Proporciones agregadas a través de todas las rutas clínicas. Ventana de 30 días.

El ciclo

Cinco componentes.Un solo ciclo.

  1. 01ingestaConectamos cualquier dato clínicoHL7 · FHIR · CSV · EHR · PDF
  2. 02estandarizaciónConvertimos datos en inteligencia clínicanormalizar · deduplicar · mapear
  3. 03riesgo + explicabilidadCalculamos el riesgo y explicamos por quéfeature weights · factores modificables
  4. 04planGeneramos la intervención óptimapriorizado por costo-beneficio clínico
  5. 05seguimientoAcompañamos al paciente en el tiemporeevaluación al cambiar el riesgo
Liderazgo

El mejor talento,concentrado en cinco roles.

Cinco roles complementarios, operación, tecnología, medicina, IA. Cada decisión clínica la firma alguien con práctica médica; cada decisión técnica, alguien que la ha sostenido en producción.

  • Retrato de Juan Felipe Forero, CEO de Corpus AI.

    Juan Felipe Forero

    Chief Executive Officer

  • Retrato de Santiago Peláez, COO de Corpus AI.

    Santiago Peláez

    Chief Operating Officer

  • Retrato de Juan Bernardo Benavides, Tech Lead de Corpus AI.

    Juan Bernardo Benavides

    Tech Lead

  • Retrato de Juan Esteban Correa, CMO de Corpus AI.

    Juan Esteban Correa

    Chief Medical Officer

  • Retrato de José David Amorocho-Morales, CAIO de Corpus AI.

    José David Amorocho-Morales

    Chief AI Officer

Respaldados porlos mejores clínicos.

Los médicos de nuestra Junta Consultiva nos acompañan en todo el proceso: revisan lo que hacemos y vigilan la validez clínica del modelo y su implementación en el flujo asistencial.

  • Dr. Henry GallardoGestión Hospitalaria · Director General · Fundación Santa Fe de Bogotá

    Director General de la Fundación Santa Fe de Bogotá. Aporta la mirada de quien opera un hospital de alta complejidad: cómo se implementa la predicción en instituciones reales sin romper el flujo asistencial.

  • Dr. Augusto Galán SarmientoCardiología · Salud Pública · Ex Ministro de Salud de Colombia

    Cardiólogo y ex Ministro de Salud de Colombia. Vigila que el modelo tenga sentido a escala de sistema de salud: poblaciones, aseguramiento y política pública de prevención.

  • Dr. Guillermo OrtizMedicina Crítica · Cuidado Intensivo · Universidad El Bosque · Centro Policlínico del Olaya

    Médico internista, intensivista y referente latinoamericano de medicina crítica. Su revisión clínica vigila que las bandas operativas del modelo conserven sentido en pacientes que pasan por unidad de cuidado intensivo.

  • Dr. Enrique MelgarejoCardiología · Electrofisiología · Profesor Emérito Hospital Militar · Ex Presidente Soc. Colombiana de Cardiología

    Cardiólogo y electrofisiólogo, FACC y FESC. Revisa la validez clínica del modelo cardiovascular: que la predicción de infarto se sostenga frente a la práctica cardiológica real.

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